Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zeka destekli retina taramasıyla biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık risklerini tespit etmeyi başardı.
Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden araştırmacılar, yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntemle bireylerin biyolojik yaşlanma hızının ve gizli sağlık risklerinin saptanabileceği belirtildi. Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modeli, 15 bin farklı göz taramasında test edildi. Modelin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin ettiği bildirildi.
Yapılan çalışmada, kişinin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu tespit edildi. Verilere göre diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkarken, sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği belirlendi.
Retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğuna dikkat çeken araştırmacılar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde kullanılabileceğini ifade etti. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil, vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıkları erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge işlevi görebileceğini aktardı.
